从 Book Smart、Street Smart 到 System Smart
复杂项目里,单点技巧不够,真正决定上限的是可复制的系统能力。
陈士博是 Tenstorrent 的高级架构工程师,专注于下一代高性能 AI 硬件方案研发,拥有密歇根大学博士与学士学位。
计算机科学与工程博士
University of Michigan, Ann Arbor, MI
创新与创业研究生证书
University of Michigan, Ann Arbor, MI
计算机科学学士(高荣誉)
University of Michigan, Ann Arbor, MI
技术笔记、近况更新与思考。
复杂项目里,单点技巧不够,真正决定上限的是可复制的系统能力。