今天愚人节，我在社交媒体发了一条：
认真思考了很久，决定离开半导体行业了。
准备去当健身教练。
我认真分析过市场：湾区 AI 的智力增长速度是很快，但湾区人民的腰围增长速度更快。AI 的趋势是降本增效减人，卡路里的趋势是稳定增长不可逆。从市场前景来看，胜负已分。
目前正在考教练认证，已经给几个湾区朋友做了体测，结果不太乐观——硅谷工程师的体脂率比芯片的良率还离谱。
有意向的私信，前十名打折。
看到的朋友有人知道是愚人节，有人误以为真。但我在和朋友互动的过程中，认真想了两个问题。
一、我到底有没有在追求让我快乐的事情
想这个玩笑的时候，我思考了各种职业和各种可能的人生。
我觉得我现在的生活，不是我最最想要的，但是众多可能中很不错的那一个。现在的一些小的不满源自于哪里呢？
我想，源自于尼采的骆驼。想背负的太多，想要的太多，自己跟自己对着干。
尼采描述了精神的三个变形：骆驼、狮子、孩童。骆驼是承担者——背负义务、社会期待、“你应该"的重量，默默穿越沙漠。狮子是反抗者——用强大的自我和意志打碎外在的枷锁，争取"我要"的自由。孩童是创造者——忘掉自我，在游戏中创造新的价值，活在当下的充盈里。
想要 address 现在的局限，要不是变成狮子，要不是变成孩童。
狮子意味着用硬实力去压倒不如意的因素——足够强大，就有足够的选择权。这是最符合社会期待的道路，也是一条清晰的路。孩童则是另一种彻底：放弃社会认可的成功标尺，不再用高薪、头衔、影响力来衡量自己，转而倾听内心和身体真正想要的，慢慢做到忘我，在内心的充盈里找到答案。孩童是更难的道路，因为它要求你对抗的不是外部的障碍，而是自己内化了多年的评价体系。
我想到了张雪。他从摩托车修理学徒起步，19岁骑着摩托追着湖南卫视的摄制组跑了100多公里只为引起注意，2017年联合创办了摩托车公司，2024年因为坚持做赛车和研发、不愿被投资人推着快速变现，选择裸辞——辞去的是自己亲手创办的公司。然后重头开始，创立了自己的品牌。2026年3月，他的摩托车在世界超级摩托车锦标赛葡萄牙站连夺两冠，成为首个登上这个舞台的中国品牌。
张雪不是没有野心，他是把野心对准了真正在意的东西。他的孩童不是天真，是彻底的诚实。
我现在不觉得自己是狮子，也还没有成为孩童。我目前的状态，更像是一头意识到自己在骆驼状态里的骆驼。我以为读完博士可以松一口气，可以开始按自己的节奏生活，结果发现骆驼的沙漠只是换了一片。背负的东西变了，但背负的姿势没有变。
变成孩童需要勇气，而不是等待。不是等我"足够强大了"再去放下，而是在还没有足够强大的时候就选择诚实地活。不知道我有没有这个勇气，但这是我想认真对待的问题。
二、科技（AI）到底有没有让社会和人类更幸福
另一个思考是：AI 到底有没有让社会和人类更幸福。我目前没有感觉到。
大家都在感叹 AI 的能力和生产力，但人类需要工作中的成就感。AI 接管了越来越多的任务，但它接管的往往正是那些人们从中获得成就感和掌控感的部分。效率提升了，但那种"我做到了"的感觉在稀释。
更根本的问题是：AI 提高的生产力，到底用在了哪里？
我想到人类真正面对的三类稀缺：物质的稀缺与医疗的不可及，社会结构的不公，以及人类内心的贫瘠。AI 目前最显著的应用——更快的内容生成、更便捷的信息检索、更聪明的推荐算法——解决的是哪一类？大部分落在了 nice to have 的位置上，而不是真正的 need to have。
在半导体行业工作，我的感受更加具体：反馈周期太长了。一个芯片从设计到流片到量产到最终进入用户手里，可能要三到五年。我很难追踪自己的工作最终落到了谁的生活里，有没有真正改变什么。这种距离感，是一种慢性的意义流失。
这不是半导体独有的问题，而是大型技术系统的共性：越复杂的系统，个体与 impact 之间的链条越长，越难感受到自己的工作对真实人类的意义。
历史上，这样的时刻发生过不止一次。工业革命的机器承诺把人从繁重的体力劳动中解放出来；现实是工人进了工厂，工时更长、条件更差，效率的收益流向了工厂主，工人得到的是 Marx 所说的"异化”——与自己的劳动、与劳动的产品、与其他人都割裂了。二十世纪初的家用电器——洗衣机、冰箱——说好要解放家庭主妇，让她们拥有更多闲暇；社会学家 Joann Vanek 的研究发现，清洁标准随着电器一起提高了，女性花在家务上的时间并没有减少。2010年代的社交媒体承诺让人与人更连接；结果孤独感上升，“孤独流行病"的说法正是这十年出现的——连接的数量增加了，连接的质量下降了。
这些案例有一个共同的模式：技术提升了速度和可及性，但同时抬高了期望和复杂度，幸福感并没有等比例提升，有时甚至下降了。“更快"不等于"更好”，“更多"不等于"更满足”。
当一切变得更快，未必意味着一切变得更好，未必意味着社会的整体幸福会提高。
在这方面，还有很多探索工作需要做。我不确定答案在哪里，但我觉得这是比"AI 能力有多强"更值得认真问的问题。
有意思的是，这两个问题其实是同一个问题的两面。我担心 AI 正在从工作者手里拿走的——成就感、掌控感、和自己做的事之间的连接——正是我自己在生活里也在失去的东西。骆驼的问题和 AI 的问题，根子上是一样的：效率在提升，但人在哪里？