It's not rocket science：设计一台能大规模使用的 AI 电脑
芯片架构最难的部分,从来不是掌握某种深不可测的秘技,而是在给定的约束下决定做什么、不做什么——怎样设计一台能被大规模使用的电脑,而不是一台非要最先进的制程、最充裕的资金、最专门的团队才玩得转的机器。
Semiconductors
毕业典礼，以及工作里的一些碎片思考
父母来参加博士毕业典礼并全美旅行，趁睡不着记下工作以来的体会：把芯片做出来、用起来，最难的往往是管理；长周期里如何闭环；用 AI 时的心态；以及为什么更需要一台更好的 AI 计算机。
ARM、RISC-V 与 AI
从三个问题聊聊：RISC-V 在 AI 时代的真实优势、ARM 为何要亲自下场做 SoC，以及 RISC-V 的前景与挑战。
Computer Architecture，正在进入一个黄金年代
AI-native 工作负载、边缘端需求崛起，以及更快的实验能力，正在把架构能力重新推回硬件价值创造的中心。
半导体开发周期，会压缩得比预期更快
当实验、验证与回片的反馈闭环被压缩到天和周的粒度后，芯片研发的节奏会越来越像软件开发，竞争焦点也会随之改变。